LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

KHÓA HỌC

ĐẶC ĐIỂM KHÓA HỌC

GIẢNG VIÊN

CAM KẾT

HỌC PHÍ

LIÊN HỆ TƯ VẤN

"Nâng tầm sự nghiệp với khóa học Data Engineer dành cho thế hệ mới"

NextGen Data Analytics là đơn vị đào tạo khóa học Data Engineer hàng đầu Việt Nam. Chúng tôi không chỉ cam kết đào tạo cho bạn kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, mà còn đem đến những trải nghiệm thực tế qua các dự án tại môi trường làm việc chuyên nghiệp.

GIÁO TRÌNH CHI TIẾT

NHẬN TƯ VẤN

"Nâng tầm sự nghiệp với khóa học Data Engineer dành cho thế hệ mới"

HỌC THỬ NGAY HÔM NAY

Xem chi tiết

PYTHON

Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu

SQL LEVEL 2

Lập trình dữ liệu
 nâng cao

Xem chi tiết

Xem chi tiết

DATA
WAREHOUSE/ETL

Xây dựng kho dữ liệu
(Cơ bản)

Tìm hiểu thêm

DATA MODEL

Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp

BIG DATA
WITH SPARK

Dữ liệu lớn với Spark

Xem chi tiết

Xem chi tiết

AWS

AWS dành cho 
Data Engineer 

Xem chi tiết

LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER

TRONG VÒNG       THÁNG
6

SQL LEVEL 1

Truy vấn và thao tác dữ liệu cho người bắt đầu

Xem chi tiết

FINAL


Hoàn thành 08 Project về Banking, Retails, FMCG, Finance, Stock, Real estate,...

Tìm hiểu thêm

ƯU ĐIỂM VƯỢT TRỘI KHI HỌC TẠI NEDA

Tư duy lập trình, tư duy quản lý và giải quyết vấn đề, hoàn thiện CV và trả lời phỏng vấn. Khóa học có sự hỗ trợ từ mentor 1:1 và trợ lý riêng, cùng cơ hội làm việc, giao lưu với các chuyên gia đầu ngành có >10-15 năm kinh nghiệm, đang đảm nhiệm vị trí Data Analyst/Data Engineer Leader/ DWH architecture tại các ngân hàng, doanh nghiệp và tập đoàn lớn.

Được “cầm tay chỉ code”

Hoàn thiện bộ kỹ năng “Sống Còn”

Lộ Trình Cá Nhân Hoá

Chương trình học bài bản, dễ hiểu, sát thực tế và phù hợp với nhu cầu, mục tiêu của từng học viên. Tặng miẽn phí tài khoản ChatGPT 4.0 Free, Cousera Pro với 2500+ khóa học về Data, Cloud,...
100+ video tự các khóa Python for Data Analysis, Visualization & Machine Learning, Google BigQuery...; 60+ Ebook về các lĩnh vực: SQL, Data Warehouse, Power BI, ETL, Data Model

Phương pháp học “Đảo Ngược”

Giúp nhân đôi hiệu quả, hiểu sâu, nhớ lâu, chắc nền tảng lập trình và thực hành bài bản. Chắc nền tảng, giỏi thực hành với ít nhất 05 project sau khi kết thúc khóa học. Cam kết việc làm lương từ 10 - 16 triệu/ tháng, thậm chí có thể hơn tùy theo năng lực của bạn.

Bạn được tham gia cộng đồng chuyên gia của hãng lớn để được chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm, xử lý tình huống khó trong thực tế. Ngoài ra,  bạn cũng có thể tham gia đội bóng, các hoạt động Team Building tổ chức theo quý cùng với học viên và nhân sự công ty, ăn trưa, cafe trà đá với các chuyên gia....

Cộng đồng chia sẻ kiến thức

Được đào tạo các kỹ năng tối thiểu khi đi làm như: Kỹ năng viết email, kỹ năng thuyết trình, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng chịu áp lực, kỹ năng tổ chức và sắp xếp công việc, kỷ năng cải tiến chất lượng công việc PDCA, kỹ năng thấu hiểu DISC.... Ngoài ra, dược hướng dẫn hoàn thiện CV, trả lời phỏng vấn. 

Đội ngũ chuyên gia tại NextGen Data Analytics đều có
10+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data 

12 năm kinh nghiệm tư vấn kiến trúc & triển khai hơn 26+ dự án kho dữ liệu DWH/BI cho các tập đoàn, tổng công ty, ngân hàng, các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam

Head of BI

GV: Hà Vũ Phượng

8 năm kinh nghiệm triển khai DWH / BI & Reporting cho các doanh nghiệp tại Mỹ, Singapore.
7 năm kinh nghiệm về Oracle Database, IBM Data Stage.
7 năm kinh nghiệm tối ưu hiệu năng hệ thống kho dữ liệu cho các ngân hàng tại Việt Nam

Data Architect Leader

GV: Nguyễn Thiên Tân

Senior BI

10 năm kinh nghiệm về Data Warehouse Architecture.
10 năm kinh nghiệm về Business Intelligence Architecture. (Microsoft BI Tool, Oracle BI Tool, IBM BI)
8 năm kinh nghiệm trong Oracle PL/SQL.

GV: Lương Đình Sơn

10 năm kinh nghiệm triển khai kho dữ liệu trong nhiều lĩnh vực:
Ngân hàng: Xây dựng Kho dữ liệu cho Ngân hàng Vpbank, BIDV...
Bán lẻ: Xây dựng báo cáo Quản Trị Doanh nghiệp cho Vin Commerce, Nerman...

Senior BI Leader

GV: Đào Kim Lực

GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN & GIÁO TRÌNH CHI TIẾT

1. Training on job 
2. Lộ trình thiết kế cho từng cá nhân
Nội dung khóa học sẽ được thiết kế theo nhu cầu từng cá nhân, bám sát vào bám sát với thực tiễn triển khai và yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp nên sau khi tốt nghiệp có thể bắt tay vào ngay công việc luôn.
4. Data Bootcamp
CAM KẾT CÓ VIỆC LÀM bằng HỢP ĐỒNG, học xong là có việc ngay. Giúp giảm thiểu tối đa chi phí, nhanh chóng đi làm tại doanh nghiệp và phát triển tư duy nền tảng

CAM KẾT
CỦA NEXTGEN DATA ANALYTICS

3. Mentor 1 kèm 1
Học trực tiếp dưới sự hướng dẫn 1:1 với mentor. Lý thuyết áp dụng ngay vào việc làm dự án thực tế xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 dự án triển khai của công ty.
Trực tiếp trải nghiệm với dự án thực tế với NextGen Data Analytics và doanh nghiệp đối tác. Hỗ trợ xây dựng CV và Portfolio cá nhân. Tư vấn và định hướng nghề nghiệp, rèn luyện kỹ năng phỏng vấn

COMBO LỘ TRÌNH DATA ENGINEER

ĐĂNG KÝ NGAY

  • Chương trình học với mô hình mentor 1:1 hỗ trợ 24/7
  • Được học tập và thực hành dự án trực tiếp tại học viện
  • Được đào tạo kỹ năng mềm (Kỹ năng làm việc, kỹ năng quản lý thời gian, kỹ năng làm việc nhóm,...)
  • Cam kết thực tập tại dự án ngân hàng, tập đoàn,...
29,000,000 VND
Nâng Cao
39,000,000 VND
  • Chương trình học với mô hình mentor 1:1 hỗ trợ 24/7
  • Được học tập và thực hành dự án trực tiếp tại học viện 
  • Được đào tạo kỹ năng mềm (Kỹ năng làm việc, kỹ năng quản lý thời gian, kỹ năng làm việc nhóm,…)
  • Cam kết thực tập, cam kết việc làm tại ngân hàng, tập đoàn lớn
  • Có ít nhất 5 Project thực tế sau khóa học
  • Có thêm 1 trợ lý riêng trong quá trình học tập. 
  • Tặng tài khoản ChatGPT 4.0 Free, Cousera pro với 2500+ khóa học về IT, Cloud,...
  • Được làm trợ lý cho các chuyên gia dữ liệu tham gia gặp gỡ khách hàng, đối tác
  • Được gặp gỡ, trao đổi, café ăn trưa cùng các chuyên gia hàng đầu như: Hà Vũ Phượng, Đào Kim Lực, Phạm Công Diễn,... 4 lần/ tháng
  • Tham gia đội bóng, các hoạt động teambuilding của Học viện, công ty liên kết
  • Được tham gia các hội thảo của hãng Oracle, Microsoft, AWS, Google về mảng dữ liệu lớn trong nước và quốc tế
  • Được cung cấp máy tính trong quá trình học tập 
Cao Cấp

ĐĂNG KÝ NGAY

  • Chương trình học với mô hình học tập chủ động
  • Được học tập và làm các Project học viện
  • Được đào tạo kỹ năng mềm (Kỹ năng làm việc, kỹ năng quản lý thời gian, kỹ năng làm việc nhóm,…)
16,000,000 VND
Cơ Bản

ĐĂNG KÝ NGAY

LỚP HỌC THỰC HÀNH 

Học viên đã tốt nghiệp khóa Data Engineer tại NEDA

DOANH NGHIỆP ĐÃ ĐÀO TẠO

PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN

THỜI GIAN CHỈ CÒN
Thời gian ưu đãi còn

NHẬN ƯU ĐÃI NGAY

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ
00
00
00
00
GIỜ
PHÚT
GIÂY
GIẢM NGAY 20% HỌC PHÍ CHO
05 NGƯỜI ĐĂNG KÝ ĐẦU TIÊN

TRỞ THÀNH DATA ENGINEER
NGAY HÔM NAY

Copyright © 2021 HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NEXTGEN DATA ANALYTICS.
All Rights Reserved.

NEXTGEN DATA ANALYTICS ACADEMY

Email: dangky@neda.vn

Địa chỉ: 21 Vũ Trọng Phụng, Thanh Xuân, Hà Nội

Hotline: + 84.867.384.450

CUSTOMER SERVICE

Hình thức thanh toán

Artboard 26

Quy chế hoạt động

Chính sách hoàn tiền

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

Chính sách bảo mật

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

50% OFF TODAY ONLY

CALL TO ACTION

Lorem ipsum dolor sit amet.

CALL TO ACTION

99.999

9.999

Lorem ipsum dolor sit amet.

50% OFF
TODAY ONLY

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

NHẬN TƯ VẤN NGAY

1799$

999$

Liên hệ ngay NEDA để nhận tư vấn

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

50% OFF
TODAY ONLY

Đăng ký thành công!

Cảm ơn bạn đã tin tưởng và để lại thông tin.
Chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong thời gian sớm nhất.

SQL Level 2: Advanced SQL

Bài 1: Tổng quan PL/SQL, cài đặt SQL Developer để thao tác với CSDL

Bài 2: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor

Bài 3: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…

Bài 4: Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction)

Bài 5: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function)

Bài 6: Lập trình Package, Trigger

Bài 7: Tối ưu hiệu nặng CSDL với Index,Partition

Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết


SQL Level 1: SQL for Beginner 

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Tối ưu, nâng cao hiệu suất truy vấn dữ liệu (sử dụng With, tạo View,..) và truy vấn lồng (Subquery)

Bài 8+9: Kết nối Power BI & Thực hành trên dự án thực tiễn 

Bài 10: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Python - Python for beginner

Bài 1: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

Bài 2: Biểu thức trong lập trình Python

Bài 3: Đối tượng String trong lập trình Python

Bài 4: Đối tượng List, Tuples, Sets và Dictionary

Bài 5: Thao tác với hàm tự định nghĩa trong lập trình Python

Bài 6: Hướng đối tượng và thao tác với File trong Python

Bài 7: Tìm hiểu về module và quản lý lỗi trong Python

Bài 8: Tháo tác làm việc với cơ sở dữ liệu

Bài 9: Tìm hiểu thao tác làm việc với mảng qua thư viện Numpy

Bài 10: Thao tác quản lý dữ liệu với Pandas

Data Model - Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp

Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;

Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình

Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic

Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)

Bài 5: Chuẩn hóa CSDL; 3 cách tối ưu thiết kế để tăng hiệu năng trong các hệ thống dữ liệu lớn (Performance)

Bài 6 +7: Project cuối khóa (02 dự án thực tế); Mô hình Star Schema / Snowflake trong Kho dữ liệu (Data Warehouse)

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm




DataWarehouse - Xây dựng kho dữ liệu

Bài 1: Giới thiệu về Data Warehouse – Kho dữ liệu
           Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần, thuật ngữ chuyên ngành
           Giới thiệu về Data Model sử dụng trong Kho dữ liệu

Bài 2: Thiết lập hệ thống và cấu hình môi trường

Bài 3: Giai đoạn 1: ETL dữ liệu từ Nguồn vào vùng tạm (Staging)

Bài 4+ 5: Giai đoạn 2: ETL từ vùng Tạm (Staging) vào DataWarehouse

Bài 6: Giai đoạn 3: ETL từ DataWarehouse vào DataMart

Bài 7: Giai đoạn 3 (tiếp): Xây dựng luồng ETL cho cả doanh nghiệp

Bài 8+9: Giai đoạn 4: Phát triển báo cáo BI (sử dụng Microsoft Power BI)

Bài 10+ 11: Mô hình dữ liệu trong DWH: Giới thiệu về các loại Dim và Fact. Cơ chế SCD Type 2

Bài 12+ 13: Thực hành nâng cao: Tích hợp dữ liệu API với DWH

Bài 14 + 15: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

Big Data With Spark - Dữ liệu lớn với Spark

Bài 1: Giới thiệu về Big Data – Dữ liệu lớn; Khái niệm, tiếp cận, xử lý và quản lý dữ liệu lớn
Bài 2: Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần trong Hadoop như: HDFS, YARN, Map Reduce,…

Bài 3: Quản lý và xử lý dữ liệu trong Big Data; Hiểu rõ về các vấn đề quan trọng cần phải chú ý khi quản lý một môi trường Big Data;

Bài 4: Giới thiệu về Spark; Nắm được khái niệm và các thành phần quan trọng về Spark;

Bài 5: Big Data với Spark

Bài 6: Giới thiệu Hive; Hiểu được kiến trúc tổng thể, vai trò và cách sử dụng hiệu quả Hive.

Bài 7: Giới thiệu về Airflow; Kiến trúc tổng thể, vai trò của airflow trong triển khai dữ liệu; Hướng dẫn cài đặt và triển khai jobs trên airflow.

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

AWS Training And Certifications

Bài 1: Giới thiệu tổng quan về AWS; dịch vụ cơ bản của AWS và hướng dẫn tạo tài khoản, tính phí trên AWS

Bài 2: Nắm vững các kiến thức cơ bản về 2 core services : IAM, EC2 trên AWS. Khởi tạo, connect, phân quyền trên IAM, EC2

Bài 3: Làm việc với Serverless,S3: Nắm được khái niệm và thực hành về 1 số dịch vụ Serverless: Lambda,…

Bài 4: Giới thiệu về 1 số Databases trên AWS; Thực hành kết nối Database trên RDS.

Bài 5: Hiểu và làm việc với Redshift, DynamoDB, DocumentDB

Bài 6: AWS DMS: Hiểu và nắm vững kiến thức cơ bản về DMS; Thực hành kéo data giữa các Database.

Bài 7: EMR, Glue, Step Function;

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

NHẬN TƯ VẤN NGAY

CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

GIẢM GIÁ 50%
TRONG NGÀY HÔM NAY

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ
CÙNG ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA TẠI
NEXTGEN DATA ANALYTICS

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

NHẬN TƯ VẤN NGAY

Liên hệ ngay NEDA để nhận tư vấn

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

50% OFF
TODAY ONLY

50% OFF TODAY ONLY

CALL TO ACTION

Lorem ipsum dolor sit amet.

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

ĐĂNG KÝ NGAY

NHẬN ƯU ĐÃI LÊN ĐẾN 20%

NHẬN TƯ VẤN NGAY

CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

NHẬN TƯ VẤN NGAY

CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ
CÙNG ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA TẠI
NEXTGEN DATA ANALYTICS

NHẬN TƯ VẤN NGAY

CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ
CÙNG ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA TẠI
NEXTGEN DATA ANALYTICS

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

DataWarehouse - Xây dựng kho dữ liệu

Bài 1: Giới thiệu về Data Warehouse – Kho dữ liệu
           Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần, thuật ngữ chuyên ngành
           Giới thiệu về Data Model sử dụng trong Kho dữ liệu

Bài 2: Thiết lập hệ thống và cấu hình môi trường

Bài 3: Giai đoạn 1: ETL dữ liệu từ Nguồn vào vùng tạm (Staging)

Bài 4+ 5: Giai đoạn 2: ETL từ vùng Tạm (Staging) vào DataWarehouse

Bài 6: Giai đoạn 3: ETL từ DataWarehouse vào DataMart

Bài 7: Giai đoạn 3 (tiếp): Xây dựng luồng ETL cho cả doanh nghiệp

Bài 8+9: Giai đoạn 4: Phát triển báo cáo BI (sử dụng Microsoft Power BI)

Bài 10+ 11: Mô hình dữ liệu trong DWH: Giới thiệu về các loại Dim và Fact. Cơ chế SCD Type 2

Bài 12+ 13: Thực hành nâng cao: Tích hợp dữ liệu API với DWH

Bài 14 + 15: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

NHẬN TƯ VẤN NGAY

CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ
CÙNG ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA TẠI
NEXTGEN DATA ANALYTICS

NHẬN TƯ VẤN NGAY

HỌC BỔNG
LÊN TỚI 10.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN 

SQL Level 1: SQL for Beginner 

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Tối ưu, nâng cao hiệu suất truy vấn dữ liệu (sử dụng With, tạo View,..) và truy vấn lồng (Subquery)

Bài 8+9: Kết nối Power BI & Thực hành trên dự án thực tiễn 

Bài 10: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

PROJECT FINAL

Project 1: Statistical Reporting For The State Bank of Viet Nam

Project 2: INDA Customers 3600 Anlytic Dashboard for Bank

Project 3: Customer Churn Detection Solution for Securities

Project 4: INDA E-Commerce Analytics

Project 5: INDA Data Catalog

Project 6: INDA Master Data Management (INDA MDM)

Project 7: INDA Ecosystem

Project 8: Standard Dashboard By Industry

SQL Level 1: SQL for Beginner 

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Tối ưu, nâng cao hiệu suất truy vấn dữ liệu (sử dụng With, tạo View,..) và truy vấn lồng (Subquery)

Bài 8+9: Kết nối Power BI & Thực hành trên dự án thực tiễn 

Bài 10: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

SQL Level 1: SQL for Beginner 

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Tối ưu, nâng cao hiệu suất truy vấn dữ liệu (sử dụng With, tạo View,..) và truy vấn lồng (Subquery)

Bài 8+9: Kết nối Power BI & Thực hành trên dự án thực tiễn 

Bài 10: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

PROJECT FINAL

Project 1: Statistical Reporting For The State Bank of Viet Nam

Project  2: INDA Customers 3600 Anlytic Dashboard for Bank

Project  3: Customer Churn Detection Solution for Securities

Project  4: INDA E-Commerce Analytics

Project  5: INDA Data Catalog

Project  6: INDA Master Data Management (INDA MDM)

Project  7: INDA Ecosystem

Project  8: Standard Dashboard By Industry

PROJECT FINAL

Project 1: Statistical Reporting For The State Bank of Viet Nam

Project  2: INDA Customers 3600 Anlytic Dashboard for Bank

Project  3: Customer Churn Detection Solution for Securities

Project  4: INDA E-Commerce Analytics

Project  5: INDA Data Catalog

Project  6: INDA Master Data Management (INDA MDM)

Project  7: INDA Ecosystem

Project  8: Standard Dashboard By Industry